Activités1: Classification des images
Deux activités vous sont proposées pour comprendre comment utiliser des réseaux de neurones de convolution pour classifier des images en utilisant les réseaux pré-entraînés.
Ces exemples montrent comment classer une image à l’aide du réseau de neurones convolutifs profonds pré-entraîné GoogLeNet et Alexnet. GoogLeNet a été entraîné sur plus d’un million d’images et peut classer les images en 1000 catégories d’objets (tels que le clavier, la tasse à café, le crayon et de nombreux animaux). Le réseau a appris des représentations riches en caractéristiques pour un large éventail d’images. Le réseau prend une image en entrée, puis génère une étiquette pour l’objet dans l’image avec les probabilités pour chacune des catégories d’objets.
Fichier de l'activité 11 : Reconnaissance d'objets à l'aide d'une Webcam
- Nom du fichier : Activite1 reconnaissance dobjets avec webcam
- Taille : 180.1 Ko
Fichier de l'activité 12: Classification d'images à l'aide d'un réseau Pré-entrainé
- Nom du fichier : Activite1 classifier une image avec googlenet 1
- Taille : 246.48 Ko
Date de dernière mise à jour : 12/03/2024
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