Activité2 Création d'un CNN par transfert.
Cet exemple montre comment créer et entraîner un réseau de neurones convolutifs simple pour la classification d'images à l’aide de Deep Network Designer. Les réseaux de neurones convolutifs sont des outils essentiels pour l’apprentissage profond et sont particulièrement adaptés à la reconnaissance d’images.
Dans cet exemple, vous :
- Importez des données d’images.
- Définissez l’architecture du réseau.
- Spécifiez les options de l'entraînement du réseau.
- Formez le réseau.
- Evaluer sa capacité de prédiction
- Comparer avec vos propres images la qualité des prévisions
Support de la première activité : Création d'un CNN par transfert de reconnaissance d'images
- Nom du fichier : Activite 2 creation dun cnn de classification
- Taille : 282.37 Ko
Test du réseau et de son efficacité
- Nom du fichier : Activite 2 test dun cnn perso
- Taille : 167.49 Ko
Support de la deuxième activités : Création d'un réseau entrainé avec le Classification Learner de APPS
- Nom du fichier : Activite2 entrainer des modeles de classification dans classification learner app
- Taille : 326.06 Ko
Date de dernière mise à jour : 21/03/2024
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