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Éditeur de Spyder

Ceci est un script temporaire.
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def lissage(x,l):
    """retourne un tableau correspondant aux valeurs de x
    lissees par moyenne flottante centree de largeur l."""
    res = x.copy()  # duplication des donnees
    for i in range (1,len(x)-1): # tous les points sauf le premier et le dernier
        l_g = min(i,l)          # nombre de points disponibles a gauche
        l_d = min(len(x)-i-1,l) # nombre de points disponibles a droite
        li=min(l_g,l_d)
        res[i]=np.sum(x[i-li:i+li+1])/(2*li+1)
    return(res)
    
    
    
    
nom_fichier = 'bras.csv'
angle_coude=[]
sin_angle=[]
with open(nom_fichier, newline='') as csvfile:
    tab = np.loadtxt(csvfile, delimiter=';')
        
        
for i in range (180):
    angle_coude.append(tab[i,0])
    sin_angle.append(tab[i,1])


plt.plot(angle_coude, sin_angle) # courbe du sinus
plt.plot(angle_coude, lissage(sin_angle, 20), linewidth=2) # courbe lissée